为开发者和 AI 爱好者整理全球模型、版本、价格与来源证据。先找到候选，再比较接入条件，最后把重要变化留在你的关注列表里。
先列决策资料 A 级就绪的模型，再按已审核事实数量排序；不代表能力或质量排名，每张卡片都可以回到记录与来源。
已审核事实 15 条 · 记录更新 2026-10-22
已审核事实 27 条 · 记录更新 2026-10-22
已审核事实 19 条 · 记录更新 2026-10-20
已审核事实 18 条 · 记录更新 2026-10-22
已审核事实 16 条 · 记录更新 2026-10-22
每条事实都带核验日期或记录日期，并指向它的来源记录。
不只记术语。沿着原理、选型、训练和评测四个主题，建立可用于真实任务的 AI 判断框架。
理解架构、训练与推理怎样影响能力。
把能力、成本、上下文和可用性放进同一判断。
理解数据准备、微调方法和资源约束。
分辨基准分数、测试条件和横向可比性。
把一次模型搜索变成可执行的接入判断：看清价格、上下文、可用地区、版本变化和仍需验证的缺口。
文本理解、生成、推理和代码能力。
识别、理解、生成与语音交互。
图像、文档理解、识别与分析。
视频理解、生成与编辑能力。
跨文本、图像、视频和音频协同。
嵌入、文档与专用任务模型。